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智能诊断损伤和性能退化情况,减少故障导致的非计划停机事件
风力发电机齿轮箱状态监测方法

实时监测风力发电机齿轮箱状态,及时发现异常迹象的技术,并通过零部件损伤建模分析,实现预测性维护。大幅缩短设备故障停运的时间,从而提高风力发电设备的利用率

风力发电机叶片及变桨轴承状态监测系统
风力发电机变桨轴承小波域双谱解调方法
我们的优势
可靠的行业解决方案
可靠的行业解决方案
具有在设备诊断维护领域中成熟的解决方案。产品可持续稳定运行,功能(实时监测、报警通知、故障分析)良好。
分布式故障诊断数据中心
分布式故障诊断数据中心
企业级设备故障诊断中心,拥有先进的信号处理和故障诊断算法,实现智能维护和寿命预测。
边缘计算能力
边缘计算能力
引入ARM、DSP等嵌入式计算能力,实现劣化趋势、故障隐患预测。
降低设备维护成本
降低设备维护成本
实时状态监控、远程故障分析,建立远程诊断数据中心,降低设备维护成本。
自动采集并保存
自动采集并保存
采集保存设备状态数据、故障数据、维护信息,成为设备“黑匣子”。
主动报警
主动报警
设备发生故障后,立即将故障信息以微信、彩信、邮件等方式通知相关责任方。
支持多种联网方式
支持多种联网方式
终端支持有线/无线、LAN/WAN、3G/4G/5G等多种联网方式,适合恶劣工业环境。
无线专网 安全可靠
无线专网 安全可靠
与电信运营商合作组建无线专网,保障数据传输的可靠性,降低维护成本。
系统在线升级
系统在线升级
基于云计算与物联网技术构建系统,采集端和云端软件均支持在线升级。
依托成熟的IIoT平台
依托成熟的IIoT平台
依托华为云、阿里云、天翼云等平台技术,发挥设备维护诊断专业领域的技术优势。
技术优势
技术优势
拥有多个专业领域研发经验,提供传感器、采集、网络、云平台到客户端软件全部产品及服务。
完整的维护诊断服务方案
完整的维护诊断服务方案
解决方案可覆盖设备全生命周期:产品设计、生产制造、测试检验、销售维修、报废。